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            藍凌是國內生態(tài)OA引領(lǐng)者、數智化辦公專(zhuān)家及知識管理領(lǐng)軍品牌,是智慧辦公踐行和推動(dòng)者。21年深耕OA領(lǐng)域,堅持為傳統企業(yè)辦公賦能創(chuàng )新,成功服務(wù)數千家500強及行業(yè)百強企業(yè)實(shí)現數字化轉型,引領(lǐng)大數據及AI時(shí)代下的智慧辦公新方式。

            藍凌研究院院長(cháng)黃德毅:大模型時(shí)代,知識管理加速組織增長(cháng)

            11月9日,2023中國知識管理年會(huì )暨第13屆China MIKE頒獎典禮在深圳成功舉行。會(huì )上,China MIKE專(zhuān)家代表、藍凌研究院執行院長(cháng)作“大模型時(shí)代,知識管理加速組織增長(cháng)”主題演講。本文整理出相關(guān)演講內容,以饗讀者。

             

            大模型為知識管理曲線(xiàn)插上新引擎

             

            感謝大家的到來(lái)!非常感謝組委會(huì )邀請我作為China MIKE專(zhuān)家代表跟大家分享。

             

            我今天分享的主題是《大模型時(shí)代,知識管理加速組織增長(cháng)》。

             

            我們一直在思考,在A(yíng)I加持下,知識管理搭上AI這個(gè)翅膀,怎么讓我們的組織增長(cháng)起來(lái)?我們原來(lái)在談“活下去”,現在我們談“增長(cháng)”,這是更美好的愿望。

             

            首先我想跟大家分享的是“知識管理的三條創(chuàng )新曲線(xiàn)”。去年我們就提出了這三條創(chuàng )新曲線(xiàn)。今年我們要思考的是,隨著(zhù)環(huán)境的變化,面向組織要增長(cháng)的訴求,這三條曲線(xiàn)會(huì )有哪些新的變化?如今,我們生活在一個(gè)不確定性的時(shí)代,今年最明顯的則是個(gè)體的不確定性,這種不確定性有可能是企業(yè)、機構的架構調整、人員精簡(jiǎn)所導致的,這種不確定性帶來(lái)的是人的焦慮與脆弱。

             

            在這種形勢下,組織在管理上的訴求發(fā)生了變化,它更需要員工擁有多重技能,并且更著(zhù)重于創(chuàng )新,能留下的人都是有多技能跟善于創(chuàng )新的人。而從知識管理的訴求特點(diǎn)來(lái)看,知識泛化為多模態(tài)的知識,組織更希望知識能夠變得自動(dòng)化,讓知識自我執行業(yè)務(wù),通過(guò)知識化驅動(dòng)組織創(chuàng )新;從知識管理技術(shù)來(lái)看,更需要知識自動(dòng)化與工具化工具,員工、組織賦能工具,數據、文本融合工具,知識業(yè)務(wù)融合與創(chuàng )新支撐工具。

             

            藍凌從去年開(kāi)始提煉出了三條創(chuàng )新曲線(xiàn),今年來(lái)看,又會(huì )呈現一些新的變化。

             

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            第一條曲線(xiàn)是“以人為本的知識管理驅動(dòng)賦能與創(chuàng )新”。在以人為本的情況下,人可能不只是自然人,還有大模型為底座的數字人,大模型成為人和組織記憶的一部分。第二曲線(xiàn)是“以數據為根的數字知識化創(chuàng )造與消費”。在大模型的加持下,讓數據+模型變成了知識。第三曲線(xiàn)是“以文本為源的知識數字化再造與服務(wù)”。大模型讓文本自創(chuàng )造,解放了生產(chǎn)力??梢哉f(shuō),大語(yǔ)言模型為三條知識管理曲線(xiàn)插上了新的引擎。

             

            未來(lái),AI會(huì )進(jìn)入到一個(gè)普惠化的時(shí)代,AI逐步會(huì )變得成熟、可用,而且必須得用。它會(huì )變得像電力一樣平常,但前提是我們依然需要自己去構建相關(guān)的應用。目前我們可以看到的可實(shí)現路徑,包括各類(lèi)前沿機構所探索的知識輔助助手,專(zhuān)屬AI助手等。當然,我們在具體落地過(guò)程中也會(huì )碰到現實(shí)的困境,那就是投入產(chǎn)出比失衡的難題。

             

            我們把這個(gè)實(shí)際的情況放到了知識管理的視角看,它給知識管理帶來(lái)的“變與不變”究竟是什么?我們認為,知識管理的生產(chǎn)、協(xié)作、加工以及消費模式都已經(jīng)發(fā)生了改變,而不變的是,知識管理依然需要遵循知識演進(jìn)的生命周期,遵循業(yè)務(wù)/管理驅動(dòng)的范式。我們還要關(guān)注的是,未來(lái)知識管理還可能會(huì )有哪些改變?在知識認知層面,知識管理所要解決的問(wèn)題從“黑盒”躍進(jìn)到“白盒”,同時(shí),知識AI工具成為普惠工具,而不是專(zhuān)屬工具。而在技術(shù)驅動(dòng)下,知識管理依然要回歸到其“本能”,要與業(yè)務(wù)、管理相融合,要協(xié)助業(yè)務(wù)去實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造。

             

            知識管理協(xié)助組織實(shí)現“三個(gè)增長(cháng)”

             

            這就引申到我今天要談的第二個(gè)部分“知識管理如何為組織增長(cháng)創(chuàng )造價(jià)值”。組織需要持續保障“三個(gè)增長(cháng)”:一是員工成長(cháng)速度增長(cháng),員工成長(cháng)的加速度要比別人快;二是業(yè)務(wù)拓展速度增長(cháng),這是讓企業(yè)做大、做強的東西;三是競爭迭代速度增長(cháng)。

             

            知識管理通過(guò)什么工具和方法去撬動(dòng)或是協(xié)助這“三個(gè)增長(cháng)”呢?藍凌提煉出知識管理“3x3”模型,結合新人知識助手、智能采集、知識圖譜等智能應用,從個(gè)人、業(yè)務(wù)、組織3個(gè)維度助力企業(yè)創(chuàng )新、提效、降本。

             

             

            首先來(lái)看員工成長(cháng)速度的增長(cháng)。過(guò)往員工的成長(cháng),基本上采用“師徒帶教”的模式,幫助新人快速融入到工作中。大模型時(shí)代,我們可依賴(lài)的不僅是一個(gè)有經(jīng)驗的員工,還可能是這個(gè)有經(jīng)驗的員工所沉淀的跟其崗位相關(guān)的知識,融入到模型之后,所實(shí)現的知識涌現,進(jìn)而實(shí)現與這個(gè)崗位相關(guān)的經(jīng)驗知識的自助。例如,基于以往的同崗位員工的知識沉淀以及相關(guān)的通用知識,組織可以打造該崗位的專(zhuān)屬知識小助手。也就是說(shuō),組織中的經(jīng)驗沉淀下來(lái),可以形成一個(gè)組織的記憶,員工基于組織的記憶,可以實(shí)現更快速的成長(cháng)。

             

            第二,業(yè)務(wù)拓展速度的增長(cháng)。我們組織里面有知識庫、數據庫,有員工(人)。人所解決的是什么?人擅長(cháng)解決的是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性業(yè)務(wù)以及一些非線(xiàn)性業(yè)務(wù)。而針對復雜的線(xiàn)性業(yè)務(wù),譬如將一道題累計計算一萬(wàn)遍,這是人的能力所不能完成的,而類(lèi)似這些業(yè)務(wù)卻是大模型擅長(cháng)的。在這個(gè)基礎上,大模型可以成為企業(yè)的生產(chǎn)力。

             

            舉個(gè)例子,國家每年都會(huì )針對不同領(lǐng)域制定相應的政策,這些數以萬(wàn)計的政策文件如何搜集、獲???借助AI知識爬取能力,知識管理系統可以實(shí)現對各級政府官方網(wǎng)站、專(zhuān)業(yè)論壇咨詢(xún)網(wǎng)站、內部咨詢(xún)網(wǎng)站、移動(dòng)端公眾號的海量知識爬取,同時(shí)依托智庫中心資源,歸納整合打造行業(yè)的政策動(dòng)態(tài),挖掘相應的商機。

             

            第三,競爭迭代速度的增長(cháng)。AI大模型,有可能會(huì )幫助你發(fā)現你的未知領(lǐng)域,進(jìn)而加速你的企業(yè)的迭代。以項目科研為例,通過(guò)整個(gè)知識的灌入與模型疊加,可以幫助你發(fā)現某個(gè)環(huán)節上的知識沉淀、人才儲備的不足,幫助你找準下一步科研、創(chuàng )新的發(fā)力點(diǎn)。

             

             

            知識管理呈現三個(gè)新變化

             

            最后,我想跟大家分享的是知識管理在大模型下會(huì )有什么新的變化。

             

            第一個(gè)變化,知識方程式有了新的意義。我們有一個(gè)知識管理方程式,KM=(P+K), P是People,人;+代表管理 & 技術(shù);K是Knowledge,知識;S則代表Share,知識分享。我們將知識管理定義為,人跟知識的融合在特定的場(chǎng)景下去分享,通過(guò)管理和技術(shù)的手段去做連接。而在大模型時(shí)代,“ P ”不再只是“自然人”,還包括數字人和人形機器人;“ K ”可以存在于模型中,人和知識融合的技術(shù)和管理都發(fā)生變化,模型成為重要的知識記憶載體。

             

            第二個(gè)變化,“知識螺旋”進(jìn)入人機交互模式。野中教授提出SECI模型,知識的轉化有四種基本模式——潛移默化(Socialization)、外部明示 (Externalization)、匯總組合(Combination)和內部升華 (Internalization)。大模型時(shí)代,在這整個(gè)知識螺旋上升的周期中,不再單單以人為核心,而是要算法、模型的協(xié)助。模型可以將零散的東西整合、提煉,通過(guò)人機交互的模式,進(jìn)而助力創(chuàng )新,打造基于大模型的知識創(chuàng )新空間。

             

            第三個(gè)變化,“知識金字塔”進(jìn)入數據/信息/知識融合狀態(tài)。大家都看過(guò)Davenport的知識金字塔,數據往上加一些規則變成了信息,信息里面加一些洞察跟行為變成知識,知識再加一些感悟就變成智慧,這是一個(gè)知識的金字塔。知識、信息跟數據沒(méi)有太明顯的界限了,數據+模型=知識,信息+模型=知識,知識又變成了新的數據輸入,會(huì )衍生出新的知識。這就造成了信息、數據、知識都成為了大模型的養料,模型成為新的知識管理、新的知識載體。為什么國家在談數據要成為企業(yè)的第四張表?因為企業(yè)里面,數據跟知識是評價(jià)一個(gè)組織可持續性或是穩定性的很重要的評價(jià)因素。所以說(shuō),知識的金字塔會(huì )進(jìn)入數據、信息、知識的融合狀態(tài)。

             

            這就是我們通過(guò)思考所發(fā)現的,整個(gè)知識管理在A(yíng)I大模型發(fā)展驅動(dòng)下所呈現出的新引擎、新動(dòng)力、新方向。很榮幸今天有機會(huì )跟大家去分享這些。謝謝大家!

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